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LIVOI
Dashboard

... wenn wir der KI beim Denken zusehen könnten?

Je stärker KI-Agenten in Prozesse eingebunden sind, desto wichtiger wird Transparenz: Welche Quelle hat der Agent genutzt? Welches System hat er abgefragt, mit welchen Daten? Welche Agenten werden wie oft genutzt, und auf welchem Kanal?

LIVOI beantwortet diese Fragen auf drei Ebenen: im einzelnen Chat, im Posteingang und im Dashboard.

Drei Ebenen der Nachvollziehbarkeit
  • LIVOI-Tool
  • Ergebnis
  • Kanal
  • Modell
  1. 1
    LIVOI-Tool Im Chat

    Jeder Werkzeugaufruf mit Eingaben, Ergebnis und Quelle.

  2. 2
    Ergebnis In der Antwort

    Optionale Antwortprüfung gegen die gefundenen Quellen.

  3. 3
    Kanal Im Posteingang

    Labels, Kanal und Agent pro Gespräch; Übernahme durch das Team.

  4. 4
    Modell Im Dashboard

    Nachrichtentrends, Kanalanteile, Aktivität und Tokens pro Agent.

Im Chatverlauf zeigt LIVOI, welche Werkzeuge ein Agent aufgerufen hat. Bei der Wissenssuche sind die gefundenen Dateien und Textabschnitte sichtbar und lassen sich direkt öffnen. Bei Custom Tools werden zusätzlich die übergebenen Eingaben angezeigt - nicht nur die Antwort des Zielsystems.

LIVOI Chat mit aufgeklappten Werkzeugaufrufen: Wissensdateien auflisten und zweimalige Wissenssuche mit gefundenem Textabschnitt aus Produktübersicht.pdf LIVOI Chat mit aufgeklappten Werkzeugaufrufen: Wissensdateien auflisten und zweimalige Wissenssuche mit gefundenem Textabschnitt aus Produktübersicht.pdf
Vor der Antwort: Der Agent listet seine Wissensdateien auf, sucht zweimal und zeigt den gefundenen Abschnitt aus der Quelle.
Antwortprüfung

Für Agenten mit Wissenssuche lässt sich eine Prüfung aktivieren, ob die Antwort durch die gefundenen Quellen belegt ist. Die Antwort erscheint dann erst nach Abschluss der Prüfung.

Strukturierte Antworten

Mit einem Ausgabeschema liefern Agenten Ergebnisse als Tabelle mit festen Feldern. Fehlen Angaben, fragt der Agent gezielt nach.

Alle Gespräche aus LIVOI Chat, WhatsApp und der LIVOI API laufen im Posteingang zusammen. Agenten vergeben bei jeder Nachricht passende Labels wie „Angebot“, „Feedback“ oder „Erledigt“. Filter zeigen, was gerade Aufmerksamkeit braucht. Bei Bedarf schaltet das Team die automatischen Antworten für einen Chat ab und übernimmt selbst.

LIVOI Posteingang mit Chatliste, Labels, einem WhatsApp-Gespräch und den Attributen Kontakt, Plattform und Agent LIVOI Posteingang mit Chatliste, Labels, einem WhatsApp-Gespräch und den Attributen Kontakt, Plattform und Agent
Posteingang mit Labels, Kanal, zuständigem Agenten und Schalter für automatische Antworten.

Das Dashboard zeigt Konversationen, Nachrichten und aktive Nutzer im gewählten Zeitraum. Nachrichtentrends lassen sich mit dem Vorzeitraum vergleichen und als Tabelle kopieren. Die Agent-Aktivität zeigt Nachrichten und Token-Verbrauch pro Agent, die Plattform-Aktivität die Verteilung auf die Kanäle.

LIVOI Dashboard mit Kennzahlen, Nachrichtentrend, Agent-Aktivität mit Tokens und Plattform-Aktivität nach Kanal LIVOI Dashboard mit Kennzahlen, Nachrichtentrend, Agent-Aktivität mit Tokens und Plattform-Aktivität nach Kanal
Kennzahlen, Nachrichtentrend, Aktivität pro Agent und Verteilung nach Kanal.
Vorher
  • KI als Blackbox: unklar, woher eine Antwort stammt
  • Fehler fallen erst bei Kundinnen und Kunden auf
  • Keine Übersicht, welche Agenten und Kanäle genutzt werden
Nachher mit LIVOI
  • Quellen und Werkzeugaufrufe in jedem Gespräch sichtbar
  • Labels und Filter zeigen, wo das Team eingreifen sollte
  • Nutzung und Kosten pro Agent und Kanal im Dashboard
  • Nachvollziehbare Antworten mit Quellen und protokollierten Werkzeugaufrufen
  • Optionale Antwortprüfung für Bereiche mit hohen Anforderungen
  • Gesprächsübernahme durch Mitarbeitende, wenn es darauf ankommt
  • Entscheidungsgrundlage für Optimierungen: welche Agenten, welche Kanäle, welcher Verbrauch