Alle Agenten sehen denselben Gesprächsverlauf, angehängte Dateien und die Ergebnisse früherer Werkzeugaufrufe.
... wenn jeder Agent weiß, was der andere schon getan hat?
Mehrere Agenten - ein gemeinsames Gespräch
Abschnitt betitelt „Mehrere Agenten - ein gemeinsames Gespräch“In LIVOI arbeiten spezialisierte Agenten in einem gemeinsamen Chat-Kontext. Jeder Agent hat eine eigene Aufgabe, eigene Anweisungen, eigene Werkzeuge und bei Bedarf sogar ein eigenes Modell. Wechselt der User den Agenten, kennt der neue Agent den bisherigen Verlauf - inklusive der Ergebnisse von Werkzeugaufrufen.
Grundprinzip: Gemeinsames Gespräch, klare Zuständigkeiten
Abschnitt betitelt „Grundprinzip: Gemeinsames Gespräch, klare Zuständigkeiten“Stell dir ein Meeting mit mehreren Fachleuten vor: Datenanalyse, Vertrieb, Technik und Kommunikation sitzen am selben Tisch. Du erklärst dein Anliegen einmal, und jede Person greift den Faden der anderen auf, sobald du sie ansprichst.
Genau dieses Prinzip nutzt LIVOI: mehrere spezialisierte Agenten, ein gemeinsamer Kontext. Niemand fragt doppelt, nichts muss kopiert werden.
- Wissen
- Custom Tool
- Modell
- Skill
- 1Wissen Wissensdatenbank-Agent
Sucht Produktdaten und Preise in den hinterlegten Dateien.
rag_search_tool - 2Custom Tool Vertriebs-Agent
Holt Rabattstufe und Lieferzeit live aus dem ERP und rechnet das Angebot.
get_customer_conditions - 3Modell Produktberater-Agent
Fasst die technischen Vorteile zusammen – mit einem auf Technik spezialisierten Modell.
- 4Skill Kommunikations-Agent
Formuliert die Angebotsmail im Stil der Vertriebsabteilung.
Skill: Angebotsmail
Der Vertriebs-Agent darf ins ERP schauen, der Kommunikations-Agent nicht. Werkzeuge werden pro Agent zugewiesen.
LIVOI ist modellagnostisch. Ein Agent für kurze Rückfragen kann ein schnelles Modell nutzen, ein Analyse-Agent ein leistungsstärkeres.
Der User wählt den aktiven Agenten direkt im Chat aus. Angehängte Dateien bleiben beim Wechsel ausgewählt.
15-Sekunden-Demo: So fühlt sich der Unterschied an
Abschnitt betitelt „15-Sekunden-Demo: So fühlt sich der Unterschied an“Was sich im Alltag ändert
- Ein Alleskönner-Bot mit überladenem Prompt
- Informationen müssen mehrfach eingegeben werden
- Kontext geht beim Wechsel zwischen Tools verloren
- Schlanke Agenten mit klarer Aufgabe und passenden Werkzeugen
- Nahtlose Weitergabe von Ergebnissen im selben Chat
- Modell und Berechtigungen pro Agent wählbar
Die Vorteile im Überblick
Abschnitt betitelt „Die Vorteile im Überblick“- Klare Trennung von Zuständigkeiten und Zugriffsrechten
- Wiederverwendung desselben Kontexts ohne Datenverlust
- Skalierbar durch Hinzufügen weiterer spezialisierter Agenten
- Das passende Modell für jede Aufgabe statt eines Modells für alles