Mehr Tempo im Backend. Mehr Klarheit in der Plattform.
Neue Funktionen wie Slash Commands und zusätzliche Chat-Details stehen direkt in der Plattform zur Verfügung.
📲 WhatsApp-Templates direkt in der Plattform erstellen
WhatsApp-Templates lassen sich jetzt direkt in LIVOI anlegen, statt dafür auf externe Umwege oder vorbereitende API-Schritte angewiesen zu sein.
- Vorlagen können direkt für wiederkehrende WhatsApp-Kommunikation vorbereitet werden.
WhatsApp-Templates lassen sich jetzt direkt in der Plattform anlegen und verwalten.
⌨️ Slash Commands für schnellere Abläufe
Mit Slash Commands lassen sich Aktionen und Eingaben schneller direkt aus dem Arbeitskontext starten.
- Häufige Aktionen können direkt über
/ausgelöst werden. - Standardisierte Eingaben und Abläufe sind schneller erreichbar.
- Der Bedienfluss in Chats und agentengestützten Prozessen wird kürzer und direkter.
Slash Commands können direkt im Eingabefeld geöffnet und aus dem Chat-Kontext verwendet werden.
💬 Mehr Informationen direkt im Chat
Chats zeigen jetzt zusätzlichen technischen Kontext direkt in der Oberfläche.
- Sichtbar sind jetzt unter anderem Modell, Agent und Token-Nutzung.
- Antworten lassen sich dadurch leichter nachvollziehen und einordnen.
- Analyse, Debugging und Qualitätssicherung werden direkt im Chat unterstützt.
Neue Detailansicht im Chat mit technischem Kontext zu Antwortquelle und Token-Verbrauch.
🤖 Agenten mit neuer Listenansicht
Für Agents gibt es jetzt zusätzlich eine Listenansicht, die Verwaltung und Vergleich bei vielen Einträgen vereinfacht.
- Agents lassen sich kompakter als in der Kachelansicht erfassen.
- Namen und Einträge sind schneller scannbar.
- Die Ansicht eignet sich besser für größere Agenten-Bestände.
Neue Listenansicht für eine dichtere und schneller scanbare Agentenverwaltung.
🧭 Sidebar neu strukturiert
Die Sidebar wurde überarbeitet, damit wichtige Bereiche klarer gruppiert und schneller erreichbar sind.
⚡ Dynamic Query stark erweitert und beschleunigt
Im API- und Datenbereich wurde Dynamic Query funktional und technisch deutlich ausgebaut.
- Bulk Dynamic Query: Mehrere dynamische Abfragen können jetzt gesammelt in einem Request verarbeitet werden.
- Performance verbessert: Dynamic Queries laufen spürbar schneller und reduzieren Wartezeit bei komplexeren Datenabfragen.
- Bessere Skalierung: Die technische Grundlage ist robuster für datenintensive Workflows und größere Abfragemengen.
🤖 Grundlage für Dynamic Tools erweitert
- Dynamic Tools Foundation: Input-Modelle können jetzt zur Laufzeit aus Schemas erzeugt und validiert werden.
- Tool-Ausführung ausgebaut: Dynamische HTTP-Requests und API-Key-Verwaltung wurden technisch vorbereitet.
- Agentenfähigkeiten erweitert: Neue Grundlagen für produktive Tool- und Agent-Workflows wurden geschaffen.