Datenfluss & Datenstandorte

Übersicht: Wo liegen welche Daten?

Diese Seite zeigt, wie der Datenfluss in LIVOI aufgebaut ist – von den Rohdaten bis zu den Embeddings. Der wichtigste Punkt vorweg:

LIVOI unterstützt verschiedene Betriebsmodelle – von reinem SaaS bis zu kundeneigenen Azure-Umgebungen. Die folgenden Visualisierungen zeigen die Unterschiede und Datenwege.

Grundprinzip des Datenflusses

Unabhängig vom konkreten Deployment folgt LIVOI immer demselben Grundmuster:

• Rohdatenaufnahme: Dokumente, Nachrichten oder Wissensquellen werden in deutschen Rechenzentren gespeichert.
• Chunking: Inhalte werden in kleinere Einheiten („Chunks“) zerlegt, die nur die relevanten Textausschnitte enthalten.
• Embedding: Diese Chunks werden an einen konfigurierten KI-Dienst (z. B. OpenAI oder Azure OpenAI) gesendet, um Embeddings zu erzeugen – mathematische Repräsentationen der Inhalte.
• Rückführung: Die erzeugten Embeddings werden zurück in die deutsche Infrastruktur geschrieben und dort für Suche, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Konversationskontext genutzt.

Enterprise Standard SaaS

Im Standard-SaaS-Modell läuft LIVOI in einer von uns betriebenen Umgebung. Die Rohdaten liegen dabei in deutschen Rechenzentren, während Embeddings optional über externe KI-Dienste erzeugt werden.

Enterprise SaaS mit Azure (Embedding-Modell in Azure)

In diesem Modell läuft LIVOI weiterhin vollständig in der von P-CATION betriebenen SaaS-Umgebung in deutschen Rechenzentren. Die Anwendung selbst befindet sich nicht in Azure. Für das Erzeugen der Embeddings wird jedoch ein Azure-OpenAI-Modell im Tenant von P-CATION genutzt. Rohdaten bleiben ausschließlich in deutschen Rechenzentren; verarbeitet werden nur vorbereitete Chunks.

Enterprise SaaS in kundeneigener Azure-Umgebung

Auch in dieser Variante wird LIVOI vollständig in deutschen Rechenzentren betrieben. Der Unterschied liegt ausschließlich in der Embedding-Strecke: Das Embedding-Modell läuft innerhalb der Azure-Subscription des Kunden. Rohdaten verbleiben dennoch vollständig in der deutschen Hosting-Zone; nur Chunks werden an das kundenseitig betriebene Modell gesendet.

Enterprise Plus – SaaS Cloud Extended

In der Enterprise-Plus-Variante wird die Standard-SaaS-Architektur erweitert. Das zentrale Merkmal ist, dass das Embedding-Modell direkt im deutschen Rechenzentrum betrieben wird, beispielsweise über VLLM-basierte Self-Hosted-Modelle. Dies bietet maximale Datensouveränität und Isolation, ist jedoch mit hohem Ressourcenbedarf verbunden. Rohdaten verlassen dabei zu keinem Zeitpunkt das deutsche Rechenzentrum.

Flexibilität bei der Wahl des KI-Dienstes

LIVOI ist so konzipiert, dass die Embedding-Strecke flexibel konfiguriert werden kann:

• OpenAI (Public Cloud) – sofern erlaubt.
• Azure OpenAI – entweder im Tenant von P-CATION oder im Tenant des Kunden.
• Self-Hosted-Modelle – z. B. über VLLM im deutschen Rechenzentrum.

Zusammenfassung

Egal, welches Betriebsmodell gewählt wird – der Kern bleibt unverändert:

Rohdaten bleiben in Deutschland.
Nur minimierte Chunks verlassen diese Zone für das Erzeugen von Embeddings.
Die Wahl des KI-Dienstes ist flexibel – der Datenstandort der Rohdaten nicht.